同一组数据为何看起来不同：识别图表中的视觉误导｜加拿大28资料馆

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两张图使用完全相同的加拿大28资料，却可能给人截然不同的印象。常见原因是纵轴没有从零开始：原本幅度很小的变化被拉得很陡，看起来像突然大幅波动。阅读时先找坐标轴起点、刻度间隔和单位，不要只看线条走势。

第二类误导来自区间选择。只截取某几天、排除中间缺失记录，或把不同长度的时间段放在一起比较，都会放大局部特征。柱状图还要检查分组宽度是否一致；折线图则要确认横轴按真实时间排列，还是仅按资料录入顺序连接。

颜色和面积也可能影响判断。使用高饱和红色突出某组、用三维柱体遮挡较短项目，或者拿累计值与单期值并列，视觉差异往往大于数据差异。较稳妥的核验方法，是下载公开来源中的原始表，用电子表格重画一张等间距、标明缺失值的基础图。

在心语28发布图表时，建议同时写明数据范围、样本条数、筛选条件、制作日期和来源链接。图题应描述“展示了什么”，不要写成结果暗示。读者若无法从图表追溯到历史记录，最多只能把它当作示意，而不宜视为已经核验的事实。